次世代のコンパイラ技術として期待されている LLVM の活用について勉強します.


今回から、だんだんといかに動的言語やオレ言語を LLVM の JIT 機能を使って高速化したり、実行時最適化を自動化して自動最適化を実現するには、という方向に向かっていきます.


LLVM はそのための最適化を実現するための一つのツールという位置づけです.


講演内容


yarv2llvm by miura


http://wiki.github.com/miura1729/yarv2llvm/japanese

http://d.hatena.ne.jp/miura1729/


YARV バイトコードを LLVM に変換して ruby の実行を高速化します.


JIT and specialization of RenderMan Shading Language by syoyo


CG 業界で使われている RenderMan シェーダを LLVM を使って JIT コンパイルして高速に動かします.
また、partial evaluation, specialization を行い、さらなる高速化も行います.


その他予定


地図詳細
http://www.sgi.co.jp/company_info/map1.html


想定する参加者と勉強会のレベル


各種言語が JIT されるとどれくらい早くなるだろうか, また, (自分の)言語を高速化したいのだけれども、どのような最適化コンパイルや JIT 手法が有効だろうか, について興味があれば楽しめると思います.


費用
0 円


懇親会(一人 3,000+ 円)
ビヤステーション(恵比寿ガーデンプレース内)
18:00 より.
http://www.newtokyo.co.jp/tempo/beer_station/yebisu/index.html
とりあえず 40 名で予約しました.


懇親会参加はこちらで参加表明をお願いします → http://atnd.org/events/434

勉強会サポートサイト
google グループ: http://groups.google.co.jp/group/llvm_study